解决方案 Case

智慧矿山网络安全解决方案

日期: 2025-10-24
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核心安全防护体系设计

 

(一)感知层安全防护

 

感知层作为智慧矿山的数据入口,涵盖传感器、智能矿用设备、视频监控终端等,是安全防护的第一道防线。

 

1. 设备身份认证:对所有接入网络的矿用传感器、PLC控制器、智能巡检机器人等设备,采用“硬件唯一标识+国密算法”进行双向身份认证,杜绝非法设备接入。

 

2. 终端安全加固:针对井下嵌入式设备,移除冗余端口与服务,安装轻量化工业防火墙,防止设备被恶意篡改或植入恶意代码;定期对设备固件进行安全更新,修复已知漏洞。

 

3. 异常行为监测:部署终端行为分析系统,实时监控设备的通信频率、数据传输量、操作指令等,一旦发现设备发送异常指令(如非授权启停采矿设备),立即触发告警并阻断操作。

 

(二)网络层安全防护

 

网络层是智慧矿山数据传输的核心通道,需实现“分区隔离、精准管控、异常溯源”的防护效果。

 

1. 网络分区与微隔离:按照“生产控制区、管理信息区、办公区”进行物理或逻辑分区,生产控制区(如井下综采面控制网、提升机控制网)采用独立光纤网络,与管理、办公区之间设置工业防火墙与单向隔离装置,禁止跨区非授权访问;在生产控制区内,基于业务场景(如采矿、运输、通风)实现微隔离,限制区域内设备横向通信。

 

2. 传输加密与冗余:对井下5G、工业以太网传输的数据,采用SM4国密算法进行端到端加密,防止数据在传输过程中被窃取或篡改;关键生产链路(如主井提升机控制链路)部署双链路冗余,避免单一链路故障导致生产中断。

 

3. 流量监测与溯源:在核心交换机、分区边界部署工业流量分析系统,实时识别异常流量(如大量扫描包、非法协议接入),结合矿山生产业务模型,自动关联异常流量对应的设备与区域,实现攻击行为精准溯源,并生成可视化分析报告。

 

(三)平台层安全防护

 

平台层(如矿山云平台、工业互联网平台)是智慧矿山的“大脑”,需重点防范平台漏洞与恶意入侵。

 

1. 平台漏洞管理:建立“漏洞扫描-风险评估-修复验证”闭环机制,每周采用工业级漏洞扫描工具对平台操作系统、数据库、中间件进行扫描,优先修复高危漏洞(如远程代码执行漏洞);对暂时无法修复的漏洞,通过部署WAF(Web应用防火墙)、入侵防御系统(IPS)形成临时防护。

 

2. 访问权限管控:采用“最小权限原则+角色化管理”,为平台管理员、运维人员、生产人员分配差异化权限,例如生产人员仅可查看实时数据,无权修改控制参数;关键操作(如平台配置修改、设备参数调整)需采用“双人授权”机制,避免单人操作引发风险。

 

3. 虚拟化安全防护:若平台采用虚拟化部署,需在虚拟化层部署安全防护组件,监控虚拟机的创建、迁移、删除等操作,防止虚拟机逃逸攻击;对虚拟机镜像进行加密存储与完整性校验,避免镜像被篡改。

 

(四)应用层安全防护

 

应用层涵盖矿山生产管理系统、设备运维系统、人员定位系统等,需聚焦“功能安全+操作安全”。

 

1. 应用程序加固:对自研或第三方应用,采用代码混淆、加壳保护等技术,防止逆向工程与恶意篡改;在应用开发阶段引入安全测试(如渗透测试、代码审计),从源头减少安全漏洞。

 

2. 操作行为审计:部署应用审计系统,记录用户在各系统中的操作(如登录时间、数据查询、指令下发),形成不可篡改的审计日志;若发现违规操作(如越权查询生产数据),立即触发告警并冻结账号。

 

3. 应急响应机制:针对应用故障(如系统崩溃、功能失效),制定分级应急预案,明确“告警触发-故障定位-临时恢复-根源修复”的流程;例如当人员定位系统故障时,立即启用备用定位终端,保障井下人员安全。

 

(五)数据层安全防护

 

智慧矿山数据涵盖生产数据(如采矿量、设备参数)、人员数据(如井下人员位置、健康信息)、地质数据(如煤层分布、地质构造),需实现“全生命周期安全管控”。

 

1. 数据分类分级:按照“重要性+敏感性”将数据分为核心数据(如地质构造数据、主设备控制参数)、重要数据(如生产报表、人员定位数据)、一般数据(如办公文件),针对不同级别数据制定差异化防护策略,核心数据需采用“加密存储+离线备份”。

 

2. 数据传输与存储安全:生产数据在传输过程中采用TLS 1.3协议加密,存储时采用SM4国密算法加密;核心数据定期进行异地备份(如将地质数据备份至地面备用数据库),备份数据需进行完整性校验,防止数据损坏。

 

3. 数据共享与销毁安全:对外共享数据(如向监管部门提交生产数据)时,需采用数据脱敏技术(如隐藏人员身份证号、设备IP地址),避免敏感信息泄露;废弃数据(如过期生产报表)需采用物理删除或多次覆写的方式销毁,防止数据被恢复。

 

 

方案预期效果

 

通过本方案的实施,可实现智慧矿山网络安全的“三重保障”:

 

1. 风险可控:有效防范95%以上的已知网络攻击(如勒索病毒、端口扫描),杜绝因网络安全事件导致的生产中断。

 

2. 数据安全:核心数据加密率、备份率达到100%,敏感数据泄露风险降低90%以上,满足法律法规合规要求。

 

3. 运维高效:安全事件响应时间缩短至30分钟以内,运维人员工作效率提升40%,降低安全管理成本。

 


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